Round Up semanal de marketing: Mídia Social e AI Edition
Posted on: 14 de setembro de 2018, by : Vicente Caudas

Olá e bem vindo a mais uma edição de 5 para sexta-feira! Esta semana, estamos mergulhando nas mídias sociais e no aprendizado de máquinas com inteligência artificial.

De acordo com dados da Adobe Digital Insights (ADI), pesquisas orgânicas e pagas geraram 20,3% e 19,6%, respectivamente, para varejistas empurrando de volta às aulas e compras do Dia do Trabalho.

Atrás do tráfego direto para sites de varejo (25,1%) e e-mail (30,1%), fontes como tráfego de referência (2,9%), mídias sociais (1,2%) e publicidade gráfica (0,8%) completaram o mix.

Os participantes da pesquisa da Adobe preferiram fazer compras em seus desktops. Quase 40% descreveram a tela do smartphone como “muito pequena” para facilitar essas atividades. 34% relataram que sites e aplicativos móveis eram “difíceis de navegar”, e 24% disseram que ambos não têm todas as funções necessárias para fazer o checkout rápido.

Com base no feedback obtido de 9 mil empresas em 19 países, o relatório anual do Barômetro de Mídia Social da Hootsuite descobriu que empresas de todos os tamanhos valorizam as mídias sociais.

No geral, 87% dos entrevistados concordaram com a afirmação de que a mídia social é importante para se manter competitiva. 80% classificaram as plataformas como “mais importantes” para seus negócios e clientes do que no ano passado.

De notar que a maioria (54%) acredita agora que a mídia social transcende suas equipes de marketing.

“Com o social cada vez mais se transformando em como os clientes consomem mídia, conduzem pesquisas, fazem perguntas e buscam recomendações, tomam decisões de compra, se envolvem com marcas para apoio e demonstram nossa lealdade”, disse a CMO da Hootsuite, Penny Wilson, “isso não é uma surpresa”.

Um total de 90% das organizações agora relatam usar o social para criar reconhecimento de marca; 77% para gerenciar a reputação de sua marca; 71% para construir e gerenciar uma comunidade engajada; 61% para aumentar as conversões e vendas de leads; 50% para obter informações sobre o mercado e os clientes; 47% para prestação de atendimento ao cliente; 35% para atrair candidatos a emprego; e 22% para identificar crises e gerenciar comunicações.

Os engenheiros por trás da avançada tecnologia de reconhecimento de imagem do Facebook anunciaram uma grande inovação esta semana: desenvolveram uma ferramenta – Rosetta – que pode detectar texto em imagens.

Projetado para ajudar a Rede a detectar e categorizar o conteúdo, o sistema Rosetta já está extraindo texto de “mais de um bilhão de imagens públicas do Facebook e Instagram e quadros de vídeo (em uma ampla variedade de idiomas), diariamente e em tempo real”.

Para os profissionais de marketing, essa é uma notícia empolgante: agora está disponível um novo fluxo de dados capaz de facilitar uma gama mais ampla de casos de uso!

Somando-se aos seus recentes investimentos em inteligência artificial e aprendizado de máquina, a Microsoft adquiriu a Lobe, criadora de uma plataforma para a construção de modelos personalizados de aprendizagem profunda.

O Lobe usa uma interface visual que não requer código ou entendimento técnico de IA. Ele pode entender os gestos das mãos, ler manuscritos, ouvir música e muito mais.

Em um post anunciando o acordo, o diretor de tecnologia da Microsoft, Kevin Scott, disse que as pessoas estão “apenas começando a explorar todo o potencial que a inteligência artificial pode oferecer”. Avanços na inteligência artificial e no aprendizado profundo – continuou ele – estão ajudando os cientistas a tratar o câncer com mais eficácia, os agricultores a descobrir como cultivar mais alimentos usando menos recursos naturais e a dar às pessoas de diferentes países a capacidade de se comunicar através das barreiras linguísticas.

Uma startup de Los Angeles quer romper o mercado de colocação de produtos de US $ 23 bilhões.

A colocação de produtos, para quem não sabe, é a tática de publicidade de décadas de colocar um objeto de marca (como um laptop Alienware para os fãs de “Teoria do Big Bang”) em uma cena apresentada em um filme ou programa de TV.

Usando a tecnologia baseada em nuvem fornecida por vários parceiros (incluindo a Tech Mahindra), Ryff descobriu como fazer isso digitalmente, identificando os locais em conteúdo de vídeo onde os objetos virtuais podem ser colocados onde eles parecem ser uma parte natural do ambiente.

De acordo com o CEO Roy Taylor, a plataforma de Ryff não usa apenas “inteligência artificial e computação visual para mudar a forma como vivenciamos entretenimento”; ela oferece aos criadores e anunciantes uma plataforma flexível para alterar, alterar ou substituir qualquer objeto, pessoa ou plano de fundo. imagens que podem ser alteradas a qualquer momento para que segmentos de público-alvo diferentes possam experimentar diferentes pacotes de colocação de produtos na mesma narrativa. ”

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